A OpenAI anunciou nesta terça-feira, dia 8, que sua inteligência artificial resolveu um dos sete "problemas do milênio" da Matemática — uma lista de questões importantíssimas e sem resposta, selecionadas pelo Clay Mathematics Institute no ano 2000. O instituto foi fundado pelo empresário americano Landon T. Clay e oferece US$ 1 milhão, cerca de R$ 5 milhões, pela primeira solução correta de cada problema. Antes desse anúncio, apenas um dos sete havia sido resolvido.

O problema resolvido pela IA se chama "existência e suavidade das equações de Navier-Stokes". Essas equações descrevem o movimento da água e de outros fluidos e são usadas, por exemplo, para prever o tempo. A questão pergunta se essas equações entram em colapso em certas situações. A demonstração da OpenAI afirma ter identificado justamente uma situação assim — o que implicaria, teoricamente, que as próprias leis da física poderiam colapsar em certas condições, como a água explodindo espontaneamente. Porém, matemáticos e físicos não acreditam que isso possa acontecer no mundo real.

O modelo de IA usado ainda não foi lançado ao público e levou apenas 88 horas para chegar à solução. A OpenAI usou equipes de "agentes de IA" trabalhando juntas, com pesquisadores humanos repassando ideias entre elas. O pesquisador Dan Roberts comparou o papel da equipe ao de "uma abelha fazendo a polinização cruzada entre diferentes grupos". Já Sébastien Bubeck, também da OpenAI, chamou o resultado de "um ápice espetacular do arco que vimos nos últimos doze meses".

O matemático Terence Tao, professor da UCLA e considerado por muitos o maior da sua geração, alertou que a IA pode acabar prejudicando o campo. Segundo ele, o esforço de resolver problemas é instrutivo e ensina muito — e comparou a situação a ter máquinas que levantam os pesos na academia no lugar das pessoas.